Magyar Mozgóképes Adattár

Tudásbázis versenyképesség, zöld, és oktatásfejlesztési alkalmazásokhoz

Antal Dániel, CFA

Reprex

Mester, Anna Márta

Reprex

MMAT

Navigáció

• Teljes képernyő mód: nyomd meg az F betűt
• Következő dia: A billentyűzeten → vagy [szóköz]
• Előző dia: A billentyűzeten ←
• Klikkelhető linkek: Reprex website↗
• Néhány link⇗ logint igényel a tudásbázisunkhoz.
• Tartalomjegyzék: ≡ (a bal alsó sarokban klikkelhető!)

Áttekintés

Navigáció: az F betű megnyomásával a fullscreen mód jobban láthatóvá teszi a diákat.

1. Gyors áttekintés ⏩
2. MMAT ⏩
3. Demó alkalmazások ⏩
4. Tudásforrások és tudásterületek ⏩
5. Produkciós esettanulmányok ⏩
6. Hogy működik? ⏩
7. Jellemzők ⏩
8. Tudásterületek: ESRS zöld és szociális szabványok ⏩
9. Tudásterületek: versenyképesség (GVA, foglalkoztatottság, output multiplikátorok) ⏩
10. Illusztratív példák ⏩
11. További tennivalók ⏩ Teljes tartalomjegyzék: ≡ (a bal alsó sarokban klikkelhető!)

Gyors áttekintés

Kontrolling

ESRS-E1

Hatáselemzés

MMAT

Megbízható MI

A megbízható MI (AI) rendszer a beolvasott adatokat és az elvégzett számításokat is gépek és nem-informatikus szakemberek számára is olvasható szemantikus állítások formájában rögzíti.

Tip

1. az emberi cselekvőképesség támogatása és emberi felügyelet;
2. műszaki stabilitás és biztonság;
3. adatvédelem és adatkezelés;
4. átláthatóság;
5. sokféleség, megkülönböztetésmentesség és méltányosság;
6. környezeti és társadalmi jólét,
7. elszámoltathatóság.

Megbízható mesterséges intelligencia definíció

• A MMAT egy olyan mesterséges intelligencia (MI) alkalmazása, ami az EU AI Act hatálya alá esik (alacsony kockázatú MI, nem szabályozott.)

• Megbízható MI, ami többek között azt jelenti, hogy a végső döntéseket mindig a szakemberek hozzák meg, a ChatGPT-vel vagy egy chatbottal szemben nem jut önállóan eredményre.

• A résztvevő szervezetek adatait és tudását egy neurális hálózatra hasonlító tudásgráffá konvertálja, amin belül pénzügyi, tudományos, környezetvédelmi tények százezreit képes másodpercek alatt ellenőrizni.

• A MMAT-ot olyan AI appok egészítik ki, amik dedukciós vagy inferencia gépek, vagyis a szakemberek helyett logikai lépésekben kiszűrik a hamis tényket, lehetőségeket, és a szakember számára a megfelelő tudást készítik elő használatra.

Adatból tudásbázis

• Adatbázis helyett tudásbázis
• Ábra

Az adat egy nyelvtanilag egyszerű, de számviteli, környezetvédelmi vagy jogi értelemben szabatos kijelentő mondatba kerül.

Tip

• Az adatnak nincsen igazságértéke, az nem ellenőrizhető, bármi lehet 34,000.
• Annak az állításnak, hogy november 6-án a fodrász elköltött kellékekre 34,000 forintot van igazságértéke, ez egy ellenőrizhető tény.
• Ha tudjuk, hogy milyen kellékekről van szó, akkor a tudás bővíthető a környezeti terhelés formájával, az újrahasznosíthatósággal; a beszerzési ár más produkciók beszerzési áraival is összehasonlítható.

Ellenőrizhető tudás

Arra törkeszünk, hogy minden lépés szabatos számviteli, ESG vagy jogi nyelven ellenőrizhető legyen. Egyelőre ez a funkcionalitás korlátozott, és ez a 2025 évi fejlesztéseink egyik súlypontja.

Adatgazdagítás

• Adatgazdagítás
• Új tudás kapcsolásának lehetősége
• Ábra

Mivel minden adatról a rendszerünk tudja, hogy mire vonatkozik, képes hozzá intelligensen adatot kapcsolni.

Tip

• Az egyes gazdasági eseményt a lehető legpontosabban hozzárendeljük gazdasági tevékenységi kódokhoz: ha lehet,az ÖVTVJ’24 hatjegyű besorolásához, ha nem, akkor a TEÁOR 4, 3, vagy 2 jegyéhez.

• A munkát elvégző személyt (akár alvállalkozó, akár megbízott), a FEÁOR08-nak megfelelő foglalkoztatási kódokhoz, vagy ennél részletesebb stáb feladatokhoz kötjük.

• A munkát végző személy esetében megpróbáljuk azonosítani a szenioritás szintjét (asszisztens/koordinátor, fő felelős, divízióvezető.)

• A tevékenységi kódokat megfeleltetjük az EU fenntarthatósági taxonómia kódjainak.

ESRS-E1: Klímaváltozás (a képre kattintva a tudásbázis kezdőpontjára visz, login szükséges hozzá.)

Új tudás kapcsolásának a lehetősége

Demó Alkalmazások

Versenyképesség

• Demo App
• Foglalkoztatás
• Jövedelem
• GVA
• MMAT példák

A vállalati számlák összehangolása (Forrás, Abacus, MidAtlantic) a nemzeti számlákkal versenyképességi számításokhoz (klikk a képre.)

A foglalkoztatási hatások számítása

A jövedelmi hatások vizsgálata)

A hozzáadott értékre gyakorlot hatások vizsgálata)

• forgatókönyvírás⇗
• TEÁOR illetve NACE: 90 Alkotó-, művészeti-, szórakoztató tevékenység⇗
• filmgyártói számlák: Abacus analitika 1103; NFI Forrás analitika 1103.
• prod_na_code⇗ nemzeti (környezeti) számlákkal egyeztetésre R90-92.

Potenciális további alkalmazások

• Alkalmazások
• Költségkontroll App
• Oktatás-képzés
• Versenyképesség

ESG adatverzérelt tervező, szcenárióelemző, és jelentés előkészítő rendszer.

• Az NFI és a Filmiroda jelezte az érdeklődését abban a tekintetben, hogy a versenyképességi számításokhoz kifejlesztett számviteli-nemzeti számla mapping költségkontrollra is továbbfejleszthető legyen.

• Az ELTE Film tanszék már jelezte igényét, és a MOME is az érdeklődését a rendszer használatára.

• A tudásbázisunk alkalmas volna arra, hogy az NFI által támogatott képzésekben, és az egyetemi képzésbe gyakran éves vagy évtizedes csúszással bekerülő tudáselemek folyamatosan naprakészek legyenek az oktatási segédletekben, tananyagokban, oktatói prezentációkban.

• A rendszer képes indikátorokat jelezni a hiányszakmák és munkaerőhiány tekintetében. A megfelelő mennyiségben és helyen rendelkezésre álló munkaerő a hosszú távú versenyképesség legfontosabb tényezője, a magyar filmgyártást a hiányszakmák miatt elszálló költségek tudják kiárazni a piacról.

• Az ESRS-S egyébként is szükségessé teszi a HR mutatók gyűjtését és jelentését; a filmipar a jelenleg hiányos stratégiai HR tevékenységét ezzel célzottabbá tudja tenni.

• Az NFI jelenleg is központi szerepet tölt be az Oktatási Igazgatóságával ezen a területen.

ESG Demó

A második demonstrációt applikáció, amivel a rendszert és működtetését be fogjuk mutatni, az konkrét ESRS indikátorok kiszámítása az együttműködő vállalkozások által megadott pénzügyi adatok segítségével.

Számlainformációk kiegészítése

A filmgyártás területén nem várható a Digital Product Passport bevezetése, ezért a fenntarthatósági információkat máshogy kell a számlaforgalom mellett megoldani: erre jó egy adatkicserélési tér.

Vállalati határok átlépése, beszállítói lánc

Az ESG menedzsmentben folyamatosan a vállalati belső rendszerek (jogi, technikai) határait átlépő információkat kell egyeztetni. Olyan szektorokban, ahol a Digital Product Passport nem létezik, az adatkicserélési tér erre a megfelelő eszköz.

ESG példa

• Vállalati számlák, analitikák
• Környezeti hatások
• MMAT példák

A vállalati számlák összehangolása (Forrás, Abacus, MidAtlantic) a nemzeti számlákkal versenyképességi számításokhoz (klikk a képre.)

A környezeti hatáselemzéshez és multiplikátorokhoz a vállalati számlákat meg kell feleltetni az EKG számláknak.(klikk a képre)

• forgatókönyvírás⇗
• TEÁOR illetve NACE: 90 Alkotó-, művészeti-, szórakoztató tevékenység⇗
• filmgyártói számlák: Abacus analitika 1103; NFI Forrás analitika 1103.
• prod_na_code⇗ nemzeti (környezeti) számlákkal egyeztetésre R90-92.

Tudásforrások és tudásterületek

ESRS E környezetvédelmi szabványok

• E1
• E2
• E3
• E4
• E5
• Tudásbázis

ESRS-E1: Klímaváltozás (a képre kattintva a tudásbázis kezdőpontjára visz, login szükséges hozzá.)⇗

ESRS-E2: Szennyezés (a képre kattintva a tudásbázis kezdőpontjára visz, login szükséges hozzá.)⇗

ESRS-E3: Víz és tengeri erőforrások (a képre kattintva a tudásbázis kezdőpontjára visz, login szükséges hozzá.)

ESRS-E1: Biológiai sokféleség és ökoszisztémák (a képre kattintva a tudásbázis kezdőpontjára visz, login szükséges hozzá.)⇗

ESRS-E5: Körkörösség, újrahasznosítás (a képre kattintva a tudásbázis kezdőpontjára visz, login szükséges hozzá.)⇗

• ESRS E1 Klímaváltozás⇗

• environmental matter: klímaváltozás⇗

• has parts: energiafogyasztás és szerkezet⇗

• has indicator: energiafogyasztás nyersolaj- és kőolajtermékekből⇗

• unit of measurement: megawattóra⇗

• defined by: EU 2023/2772 fenntarthatósági jelentésről szóló delegált rendelet⇗ ELI http://data.europa.eu/eli/reg_del/2023/2772/oj

• Az indikátoroknak meghatározzuk a számítási módját és lehetséges adatforrásait

• Ahol az adatforrás nyilvános, ott linkeljük az adatbázist, és ha lehet, automatikusan beolvassuk az indikátort vagy annak egy nyilvános komponensét.

• Ahol az adatforrás nem nyilvános, ott megadjuk, hogy hol lehet megtalálni a résztvevő szervezetek, pl. NFI, Proton, MidAtlantic könyvelési rendszereiben.

ESRS S társadalmi fenntarhatóság

• S1
• S2
• S3
• S4
• Tudásbázis

ESRS-S1: A saját munkaerő fenntarhatósága (a képre kattintva a tudásbázis kezdőpontjára visz, login szükséges hozzá.)

ESRS-S2: A beszállítói munkaerő fenntarhatósága (a képre kattintva a tudásbázis kezdőpontjára visz, login szükséges hozzá.)

ESRS-S3: Érintett közösségek (a képre kattintva a tudásbázis kezdőpontjára visz, login szükséges hozzá.)

ESRS-S4: Végfelhasználók, nézők, fenntartható közönség (a képre kattintva a tudásbázis kezdőpontjára visz, login szükséges hozzá.)

• ESRS S1 Saját munakerő⇗

• has parts: képzés és készségfejlesztés⇗

• has indicator: S1-9 az átlagos képzési óraszám alkalmazottanként és nemek szerinti bontásban⇗

• related data source: a formális oktatási vagy képzési programok száma az elmúlt 12 hónapban part of Adult Education Survey (2022-2023)

• Az indikátoroknak meghatározzuk a számítási módját és lehetséges adatforrásait

• Ahol az adatforrás nyilvános, ott linkeljük az adatbázist, és ha lehet, automatikusan beolvassuk az indikátort vagy annak egy nyilvános komponensét. Ahol az adatforrás nem nyilvános, ott megadjuk, hogy hol lehet megtalálni a résztvevő szervezetek, pl. NFI, Proton, MidAtlantic rendszereiben.

Filmek

Film A

• Költségszerkezet
• Materiális
• ÜHG
• Materiális
• Hatások

Film B

• Költségszerkezet
• Materiális
• ÜHG
• Materiális
• Hatások

Film C

• Költségszerkezet
• Materiális
• ÜHG
• Materiális
• Hatások

Film E

• Költségszerkezet
• Materiális
• ÜHG
• Materiális
• Hatások

Film F

• Költségszerkezet
• Materiális
• ÜHG
• Materiális
• Hatások

Film L

• Költségszerkezet
• Materiális
• ÜHG
• Materiális
• Hatások

Film T

• Költségszerkezet
• Materiális
• ÜHG
• Materiális
• Hatások

Adat koordináció és kicserélés

Hogy működik?

Alulról: az adatokat kódolt MI segítségével megfelelően beolvassa és rendszerezi (adatkuráció), statisztikai appokkal feldolgoza és tovább adja mebízható MI rendszereknek (ESG jelentés, versenyképességi jelentés App)

Adattér és föderáció

A cél az, hogy az elkülönült vállalati és kormányzati rendszereket olyan mértékben átjárhatóvá tegyük, hogy fejlesztések, sémaegyeztetések és újrabeírások nélkül megvalósuljon az adathordozhatóság. Az adattér nem hoz létre központi adatbázist, hanem intelligensé teszi az adatbázisokat és alkalmazásokat arra, hogy egymással kommunikáljanak.

EIF: Európai Átjárhatósági Keretrendszer

Az EIF a digitális közszolgáltatóságok átjárhatóságának a jogi-szabványosítási háttere. Elvileg csak digitális közszolgáltatásokra vonatkozik, de mi ezeket alkalmazzuk a magánadatforrásokra is, pontosan azért, hogy a kormányzati informatikai alkalmazásokkal kompatibilisek legyenek.

Adatgyűjtés és kicserélés

• MMAT
• Vállalati
• Versenyképesség
• Környezet
• MMAT példák

Adatkurációs séma

A vállalati számlák összehangolása (Forrás, Abacus, MidAtlantic) a nemzeti számlákkal versenyképességi számításokhoz (klikk a képre.)

A versenyképességi hatáselemzéshez és multiplikátorokhoz a vállalati számlákat meg kell feleltetni a nemzeti számláknak.(klikk a képre)

A környezeti hatáselemzéshez és multiplikátorokhoz a vállalati számlákat meg kell feleltetni az EKG számláknak.(klikk a képre)

• forgatókönyvírás⇗
• TEÁOR illetve NACE: 90 Alkotó-, művészeti-, szórakoztató tevékenység⇗
• filmgyártói számlák: Abacus analitika 1103; NFI Forrás analitika 1103.
• prod_na_code⇗ nemzeti (környezeti) számlákkal egyeztetésre R90-92.

Tudásbázis definíció

• Egy olyan rendszer, ami nem csak adatokat tartalmaz, hanem szemantikai információt a dolgok jelentéséről.
• Információtudományi alapokon áll: a könyvtártudományon túllép, mert nem csak könyvekben, folyóiratokban, hanem adatbázisokban, statisztikai rendszerkben, pénzügyi rendszerekben, HR rendszerekben kódolt tudást is rendszerez, katalogizál.
• Standard adatmodelleket és ontológiákat használ, ami lehetővé teszi más tudásbázisokkal való összekötését, és az információk automatikus cseréjét (például a CO2 koefficiensek évenkénti változása iparáganként, multiplikátorok bemeneti ÁKM táblájának változtatása, új ESRS indikátor definíciók.)

Tudásforrások és tudáshordozók

• Tudásforrások:
• jelenlegi…
• és potenciális
• tudáshordozók

ESRS-E1: Klímaváltozás (a képre kattintva a tudásbázis kezdőpontjára visz, login szükséges hozzá.)

• Abacus (Proton és más cégek), MidAtlantic, Forrás (rengeteg magyar produkció) gyártási-pénzügyi adatai

• Nemzeti számlák, ide értve a magyar gazdaság ágazati kapcsolatok mátrixát és szatellit számláit (multiplikátorok, közvetlen hatások számítása)

• EU Open Data portal, standard statisztikai APIs (Statistical Data and Metadata eXchange-et használó rendszerek.)

• Európai Környezeti-gazdasági Számlák, ide értve az egyes tevékenységek évente megállapított CO, N,O, SO, CH₄ ,NH₃, SF₆, CO, perfluór-szénhidrogének, hidrofluór-szénhidrogének, nitrogén oxidok, nem-metán illékony szerves vegyületek, lebegő részecskék < 10μm (PM10), lebegő részecskék < 2,5μm (PM2,5) koefficienseit.

• EurLex jogtár, EU közlöny, EFRAG (IFRS számviteli és EFRS fenntarthatósági standardok, ESG jogszabályok)

• Wikidata (adatforrások linkelése)

• NMHH és Filmiroda

• megbízható tananyagok, hatósági útmutatók ESG, versenyképesség, hozzáadott érték növelése témában

• Albert és bármilyen egydimenziós kalkulátor exportálható tartalommal (rendszerünk legalább kilenc dimenziós (ESRS E1-5, S1-S3.)

• további cégek, filmstudiók, beszállítók számviteli rendszerei

• igény szerint ERP rendszerek (magyar filmgyártásban nem nagyon használják)

• Excel, CSV, TTL, JSON-LD, XML fájlok

• igény szerint további fájltípusok

• könyvtári katalógusok (pl. MOME könyvtár), megbízható fenntarthatósági szakirodalom

• magyar jogtár

• zöld beszerzés támogató appok

Adatgyűjtések harmonizációja

• Belső rendszerekből standardizált adat
• Harmonizált kérdőívek adatok
• Példa

A jogszabályban előírt indkikátorokhoz meghatározzuk a jogszabályban előírt adatforrásokat, azok mértékegységét, számítási képletét, és gondoskodunk róla, hogy az adat ebben af formában legyen elérhető.

Feldolgoztuk a hivatalos KSH és Eurostat kérdőíveket, hogy ha kérdezni kell (hallgatókat, beszállítókat, tanulókat,stb), pontosan úgy kérdezzük őket, ahogy a statisztikai felmérések, így az adataink kiegészítik a hivatalos statisztikai felmérésekét.

• ESRS S1 Saját munakerő⇗ vagy ESRS S2 Az értékláncban dolgozók⇗

• indicator: teljes munkaidős alkalmazottak⇗ unit of measure: teljes munkaidő egyenérték⇗

• related data soruce: harmonizált kérdések Q122⇗ (vállalati Eurobarometer adatokkal benchmarkolható) Q259⇗ (Adult Education Survey 2022-2023 adatokkal benchmarkolható); illetve statisztikai termékek Q354⇗

Versenyképesség

• Versenyképesség
• Vállalati számlák, analitikák
• Versenyképesség
• Példák

Az első demontrációs applickáció az Andersen Consulting tanulmányához kapcsolódoan a főkönyvi számlák újrakódolása TEÁOR, CPA, prod_na alapján és beillesztése az input-output modellbe.

A vállalati számlák összehangolása (Forrás, Abacus, MidAtlantic) a nemzeti számlákkal versenyképességi számításokhoz (klikk a képre.)

A versenyképességi hatáselemzéshez és multiplikátorokhoz a vállalati számlákat meg kell feleltetni a nemzeti számláknak.(klikk a képre)

1. Belépés a tudásbázis demójába (login kódot igényel): Reprexbase DemowikR login⇗.

2. Nemzeti számlák rendszere System of National Accounts 2008 (ENSZ)⇗; European System of National Accounts (EU)⇗.

3. bruttó hozzáadott érték fogalma⇗

4. standard statisztikai kód: B1G

5. related data source: Symmetric input-output table at basic prices (product by product)⇗

6. Mivel ez egy nyilvános adatforrás, az adatokat linkeljük, feldolgozzuk, és összekapcsoljuk a rendszerben lévő nem nyilvános adatokkal (az NFI Forrás rendszeréből, MidAtlantic rendszeréből és az Abacus rendszeréből a Proton adatok tekintetében.)

Illusztratív példák

Példa: klímaváltozás

Példa: ESRS-E1 Klímaváltozás (1)

• Kétnyelvű
• Konkréttól általános
• Még általánosabb
• Kattintsd végig!

Kétnyelvű tudásbázis

Általános tudástól a konkrétabb felé, az ESRS és a fenntarthatósági jelentéstől az ESRS E-1 (klímaváltozás) felé

A tágabb képet is tartalmazza: mi minden mást kell még a klímaváltozáson kívül nyomonkövetni, kiszámolni és jelenteni?

1. Belépés a tudásbázis demójába (login kódot igényel): Reprexbase DemowikR login.

2. ESRS E1 klímaváltozás (Q166) https://reprexbase.eu/demowiki/index.php?title=Item:Q166

3. Bővebben: Európai Fenntarthatósági Beszámolási Standardok ESRS (Q165); innen elérhető az öt környezetvédelmi standard (klíma, víz, …) és a négy társadalmi (saját és beszállítói munkaerő, …)

4. ESRS E1 ⊂ environmental matter: klímaváltozás⇗ ⊂ has parts energiafogyasztás és szerkezet⇗ ⊂ has indicator energiafogyasztás nyersolaj- és kőolajtermékekből⇗ ⊂ unit of measurement: megawattóra⇗ ⊂ defined by: EU 2023/2772 fenntarthatósági jelentésről szóló delegált rendelet⇗ ELI reg_del/2023/2772/oj ↗.

5. A nyilvános adatforrásokat linkeljük, a nem nyilvános adatforrásokat (pl. kapcsolódó adat az NFI, MidAtlantic vagy Proton rendszerében) úgy linkeljük, hogy az adatkapcsolat csak engedéllyel jön létre.

Példa: ESRS-E1 Klímaváltozás (2)

• Általánostól a részletek felé
• Konkrét indikátor
• Kattintsd végig!

Belenagyítunk a részletekbe: ESRS E1 indikátorok definíciója

A tágabb képet is tartalmazza: mi minden mást kell még a klímaváltozáson kívül nyomonkövetni, kiszámolni és jelenteni?

1. Belépés a tudásbázis demójába (login kódot igényel): Reprexbase DemowikR login.

2. ESRS E1 Climate change / ESRS E1 Klímaváltozás (Q166)

3. Bővebben: total GHG emissions / teljes ÜHG kibocsátás (Q185); innen elérhető a mértékegység, az adatforrások (általánosan és konkrétan.)

Jellemzők

Folyamatos adatkoordináció

Az ESG menedzsment nem csak mérésből áll, ezért a külső és belső adatokat folyamatosan egyeztetni kell. A rendszerünk előnyei a folyamatos adatkoordináció esetén mutatkoznak meg (folyamatos monitoring és ellenőrzés, vagy rendszeres tervezés és beszámolás.)

Wikibase Motor

• Dokumentum Adatbázis
• Technikai előnyök
• Könnnyen tanulható
• Architektúra

A MMAT motorja egy speciálisan kiegészített Wikibase. A Wikibase motor lehetővé teszi az automatikus adatszinkronizációt könyvelő és ERP rendszerekkel, belső adatbázisokkal, és olyan nyilvános statisztikai, jogi, környezetvédelmi adattárakkal és tudástárakkal.

Reprexbase, a MMAT motorja, a nyílt forráskodú Wikibase kiegészítése statisztikai, ETL, pénzügyi, közgazdasági és ESG funkcionalitással.

• Grafikus felülete (GUI) filmes szakemberekre és önkéntesekre méretezett, nem igényel IT tudást a használata. Bárki könnyen megtanulhatja.

• A Wikibase a MySQL egy relációs adatbázist alakít hálózatos szerkezetű gráffá, könnyen kapcsolható relációs (SQL) adatbázisokhoz.

• Reprex szofver könyvtárak segítenek a táblázatos adatbázisok pl. (Excel, CSV) importjában és visszaexportálásában, főkönyvi és analitikai kivonatok, vagy HR adatok importjában és exportjában.

• Gráf szerkezete miatt ideális tudásbázisnak, mert automatikusan képes adatokat, információt, tudást, definíciókat szinkronizálna a világ nagy nyitott tudásgráfjaival, mint például az Europeana↗, a EU Open Data Portal↗, a Eurostat API↗, a Art & Architecture Thesaurus® Online↗ és persze a Wikipedia—Wikidata—Wikispecies↗.

• Könnyű olyan szakembereket vagy vállalkozásokat találni, akik maguk is használnak Wikibase alapú tudásbázisokat és adatbázisokat; az EU intézmények, könyvtárak, múzeumok (PIM↗), egyetemek (ELTE↗) és cégek gyakran használják, sőt, oktató anyagokat is közzé tesznek (pl: The EU Knowledge Graph (WikidataCon 2021)↗ ami az EU intézmények közös tudásbázisa; a Luxembourg Shared Authority File in Wikibase↗ ami Luxemburg összes közgyűjteményét szinkronizálja.)

• Nyílt forráskodú. A Wikimedia Foundation offers részletes dokumentációt tesz közzé (pl: Wikibase/API↗) sok kezdő és haladó útmutatóval (pl: Wikidata:SPARQL query service/A gentle introduction to the Wikidata Query Service↗.)

• Reprex uses Wikibase with proprietary extensions; the important extensions are peer-reviewed and open-source (there is no vendor lock-in). We also create tutorials for our partners, see https://manual.opencollections.net/ or the presentations Working with Persons in Wikibase↗ and on adding Things↗ to persons.

• MySQL/MariaDB nyílt forráskodú relációs adatbáziskezelő rendszer
• php, R szkript nyelvek
• OWL, RDF metadata annotációs nyelvek
• MediaWiki, Wikibase: php nyelven készült kiegészítése dokumentum-alapú adatbáziskezeléshez és megjelenítéshez.
• Reprex szoftver könyvtárak: , R, Python, OWl, RDF kiegészítések a Wikibasehez.
• Probléma nélkül replikálható szinte minden eleme, és nem nehéz házon belülre se vinni, ha szükséges. A technológiai kiszolgáltatottság mértéke csekély.

Versenyképességi és ESG tudás

• A tudásbázis kodifikálja emberi és gépi nyelven a filmes versenyképesség fogalmait, egyben képes beolvasni és kiszámítani a versennyképességi tanulmány indikátorati bármelyik évben, bármelyik filmre.

• A tudásbázis kodifikálja az ESG törvény és a mögöttes ESRS standardok fogalmait, és képes kiszámítani az ESG törvénynek és az ESRS standardoknak megfelelően egy filmes projekt ÜHG kibocsátását (E), szemét ártalmatlanítási mutatóit (E), vagy baleseti beszámolóját (S).

Információtudomány, versenyképesség és ESG

• Az információtudomány a könyvtártudomány általánosítása. A könyvtáros meg tudja mondani, hogy melyik polcon lehet ESG vagy versenyképességi tudást találni.

• Mi azt tudjuk megmondani, hogy az Abacus, a MidAtlantic vagy a forrás rendszerében hol lehet megtalálni azokat az adatokat vagy információkat, amelyek egy versenyképességi vagy ESG mutató kiszámításához szükségesek; illetve hol kell a további információkat a KSH, az Eurostat vagy az Európai Környezetvédelmi Ügynökség adattárházából letölteni és hozzárakni.

• Tudásbázisunk kodifikálja a versenyképességről és az ESG szükséges rendszerezett tudást (definíciókat, taxonomiákat.)

További tennivalók

Szolgáltatási elemek

• tudományos könyvtári szolgáltatás: tudáshordozókhoz való hozzáférés a világ minden részéről; univerzális katalogizálás helyben hozzáférhető, magyar gyűjteményekben és külföldön hozzáférhető tudásra.
• adatbázishozzáférés
• adatgyűjtés és adatfeldolgozás (pl. szállítói számlák)
• adatvezérelt compliance támogatás
• oktatás-támogatás, tényszerű és naprakész tudás és ismeretek beépítése az NFI által támogatott szakképzési anyagokba
• Versenyképesség szaktudás (Antal Dániel, CFA)
• ESG szaktudás (Levendel Dávid)
• Applikációk fejlesztése, SaaS applikációk

1. fázis: demonstráció

1. fázis: megvalósíthatóság, demonstráció versenyképességi és zöld számításokkal, igények felmérése, működtetési model: 80%, kb. hat hét csúszás.

• versenyképesség demonstráció: közvetlen és közvetett hatások, multiplikátorok számítása bármelyik produkcióra és a filmiparra.
• ESG demonstráció: ESRS indikátorok kiszámítása, jelentése, előkészítése auditra.
• További tudásterületek, tudáshordozók bemutatása, lehetséges partnerek.
• Működtetési modell a megtakarításokra fókuszálva: a központi tudásbázis és mesterséges intelligencia célja, hogy a versenyképességi, költségkontroll, illetve ESG alkalmazásokhoz a filmgyártóknak ne kelljen párhuzamos rendszereket kiépíteniük és működtetniük.

2. fázis: 2024 fejlesztések

2. fázis: az azonnal szükséges alkalmazások (pl. beszállítói információs rendszer, vagy zöld beszerzések lefejlesztése) 2024. végéig.

• versenyképesség demonstráció során felmerül igények lefejlesztése.
• ESG demonstráció során felmerül igények lefejlesztése.
• Filmiroda költségkontroll és benchmarking igények lefejlesztése.
• Szakkönyvtáros fogadóóra a MOME könyvtárában, vagy más alkalmas helyen (PR, illetve használat terjesztése.)

3. fázis: hosszú távű működtetés

3. fázis: hosszú távú működtetés.

• Ideálisan a filmszakmai hozzájáruláshoz hasonlóan, azokra a feladatokra, amelyeknek a központosítása egyébként megtakarítást hoz a cégeknek.

• A tudásbázis hasonló feladatot tölt be az Oktatási Igazgatósághoz: a projektszervezetekbe széttagolt filmes szakma nem rendelkezik máshol központi, továbbképzés szervező HR funkcióval, ugyanez a funkció más tudásfelhasználási és gyűjtési területeken is hiányzik.

• A rendszer most is kétnyelvű (magyar, angol), és néhány területet finn nyelvvel egészítettünk ki; a rendszer iránt mutatkozik nemzetközi érdeklődés és a fenntartást nemzetközi alapon is meg lehet szervezni.

Szolgáltatási szintek

• A Reprexbase rendszer a Wikibase nyílt forráskodú tudásmenedzsment rendszer applikációja nyitott és bizalmas adatok koordinációjára.
• A Wikibase rendszer hangolja össze a 330 nyelvű Wikipedia tudását a világ szinte minden nemzeti könyvtárával, statisztikai szolgáltatával és más tudásrendszerével azért, hogy azok minden nyelven naprakészek legyenek.
• A Wikibase kezelőfelület önkéntes szerkesztőkre és olyan szakemberekre lett kalibrálva, akik nem tanultak könyvtártudományt vagy informatikát. A rendszerünk bármilyen NFI dolgozó vagy producer/fenntarthatósági asszisztens számára könnyen elsajátítható.
• Rendszerünk API hozzáférést nyújt MI algoritmusok vagy applikációk számára.

Meghatározások

• adatkuráció: a versenyképességi (rövid táv: költségkontroll, hosszú táv: oktatás-fejlesztési) vagy ESG feladatokhoz a megfelelő adatok a megfelelő formában mindig rendelkezésre állnak (“data stewardship”)
• adatkoordináció, adatok minden értelemben rendezett cseréje jelenleg a MidAtlantic, a Proton, Abacus és az NFI között.
• tudásbázis, amit emberek és MI alkalmazások vagy más számítógépes szoftverek is tudnak használni.
• adatvezérelt complience, automatikusan frissülő adatok és KPI indikátorok, amelyek szükségesek a vállalati megfelelőség belső és külső ellenőrzéséhez.
• alkalmazások, amelyek megoldanak a tudásbázis segítségével feladatokat (versenyképességi számítás, ESG mutatók számítása, költségkontroll)